How to customize formatting for each rich text

Sogar die bürokratischsten Elemente der Unternehmen durchlaufen in der Ära der KI einen digitalen Wandel. Die Zeiten, in denen man in dicken Mitarbeiterhandbüchern blättern oder auf Antworten der Personalabteilung warten musste, sind längst vorbei. Dank der Verbindung von ChatGPT mit Unternehmensdaten wird jede Anfrage zu Richtlinien schnell und präzise von KI beantwortet. Tauch ein in diese zeitgemäße Fusion von Technologie und Tradition, und lern von unserem fantastischen Anwendungsfall!

Die Herausforderung traditioneller Unternehmensanfragen in einem digitalen Zeitalter

Traditionelle Unternehmensanfragen stehen im digitalen Zeitalter aufgrund der zunehmenden Geschwindigkeit der technischen Innovation, des sich ändernden Kundenverhaltens und der sich wandelnden organisatorischen Kontexte vor verschiedenen Herausforderungen.

Unternehmen erstellen und sammeln zunehmend riesige Datenmengen in vielen Formen, einschließlich strukturierter, unstrukturierter und halbstrukturierter Daten. Standardmethoden haben mit den Volumen und der Vielfalt zu kämpfen, was zu möglichen Fehlern und trägen Erkenntnissen führt und schnelle Marktbewegungen behindert.  

Ein Verständnis in Echtzeit ist entscheidend. Die klassische Stapelverarbeitung bietet nicht die Unmittelbarkeit, die moderne Unternehmen erwarten, und zwingt sie dazu, Echtzeit-Abfragelösungen für eine schnelle Entscheidungsfindung zu nutzen.

Angesichts zunehmender Datenschutzverletzungen müssen Unternehmen strenge Datenschutzstandards einhalten. Die Anforderungen an den Datenschutz und die Sicherheit werden von herkömmlichen Abfragetechniken möglicherweise nicht erfüllt, sodass sensible Daten offengelegt werden und die Einhaltung der Vorschriften gefährdet ist. Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Auditing-Funktionen haben bei modernen Lösungen Priorität.

Außerdem erfordert die sich ständig verändernde digitale Landschaft eine Anpassung. Konventionelle Technologien sind manchmal starr und erschweren den Zugriff auf neue Datenquellen oder die Anwendung modernster Analysemethoden.

Wie vereinfacht die ChatGPT-Integration die Lösung von Richtlinienanfragen?

Schritt 1: Die erste Maßnahme besteht darin, alle Dokumente zusammenzustellen, die die Richtlinien und Verfahren eines Unternehmens darstellen. Sieh es als Sammlung aller Unterlagen, die jedem erklären, wie das Unternehmen arbeitet. Diese Dokumente werden nicht in einem physischen Ordner gespeichert, sondern in einer Datenbank, einem eindeutigen digitalen Speicherort. Alle diese Dokumente sind ordnungsgemäß organisiert und stehen wie in einer gut strukturierten digitalen Bibliothek zur Verfügung.

Schritt 2: Zur Verwaltung dieser Dokumente wird anstelle von ChatGPT eine ältere Technologie der künstlichen Intelligenz, die “semantische Suche”, eingesetzt. Jedes Dokument wird durch das Ada-Model von OpenAI verarbeitet, das sich von ChatGPT unterscheidet, und durch eine Methode namens Embedding in ein “Vektorformat” umgewandelt. Dieser Vektor, eine Reihe von Zahlen, kapselt die Bedeutung des Textes ein und dient als numerische Darstellung seines Inhaltes. Der Text wird dann zusammen mit dem zugehörigen Vektor in einer Vektordatenbank gespeichert. Wir haben Pinecone verwendet, aber andere Beispiele für solche Datenbanken sind Chroma und Weaviate. Dieser Ansatz ermöglicht es diesen Datenbanken, mit Hilfe eines anderen Vektors eine Suche “nach Bedeutung” durchzuführen und so die Suche nach relevanten Dokumentenfragmenten auf der Grundlage ihrer inhärenten Bedeutung und ihres Kontexts zu optimieren.

Schritt 3: Ein Mitarbeiter stellt eine Anfrage, und auch diese wird in einen anderen, speziellen Vektor umgewandelt. Der Vektor wird verwendet, um mit Hilfe dieses Codes alle Dokumente der Datenbank zu durchsuchen, bis es das oder die entsprechenden Dokumente findet. Bei diesem Prozess wird jedoch nicht nur nach bestimmten Wörtern oder Phrasen gesucht, sondern es wird auch die tiefere Bedeutung der Anfrage und der Dokumente beachtet.

Schritt 4: Nachdem alle relevanten Abschnitte der Dokumente gefunden wurden, werden sie zusammen mit der anfänglichen Benutzerfrage in ChatGPT eingespeist und dienen als Kontext. Dieses Wissen wird dann genutzt, um eine nützliche Antwort auf die Anfrage des Mitarbeiters zu formulieren. Mit anderen Worten: Wenn der Mitarbeiter die Antwort erhält, sieht es so aus, als hätte ChatGPT alle Dokumente gelesen, sie verstanden und dann alles erklärt, was der Mitarbeiter wissen sollte.

Ein Blick auf die KI-gestützte Auflösung von Anfragen in der Praxis

Wir untersuchen, wie ChatGPT in das Unternehmenssystem integriert wird, und beleuchten die praktischen Auswirkungen von KI. Lass dich von der transformativen Wirkung der künstlichen Intelligenz überzeugen, die Versicherungsanfragen mit unübertroffener Genauigkeit löst.

Effizienz in Aktion: Wie die Personalabteilung ChatGPT für Richtlinienanfragen nutzt

In diesem Fall hat die Personalabteilung eines Unternehmens den Bedarf an einer vereinfachten und effektiven Methode zur Beantwortung von Mitarbeiteranfragen zu betrieblichen Regelungen, einschließlich Details wie Urlaubsansprüchen, erkannt. Um dieses Problem zu lösen, schafft das Unternehmen ein Repository für einen einfachen Zugriff, indem es alle richtlinienbezogenen Dokumente in einer Datenbank zentralisiert, die mit ChatGPT verbunden ist. Hier wird jedes Dokument in “Vektorformate” umgewandelt, damit der Text in den Dokumenten schneller und einfacher gefunden werden kann.  

Wenn ein Mitarbeiter eine Anfrage stellt, z.B. “Wie viele Urlaubstage habe ich zustehen?”, wird die Suchanfrage selbst in einen eindeutigen Vektor umgewandelt, der verwendet wird, um das gewünschte Fragment zu finden. Obwohl die vektorbasierte Suche nicht den spezifischen Ausdruck “Urlaubstage” findet, identifiziert sie den Begriff “Ferientage”, da sie die relevanten Bereiche finden kann, da sie die nuancierte Bedeutung und den zugrunde liegenden Kontext der Anfrage und der Dokumente versteht. Nachdem die Datenbank diese relevante Passage gefunden hat, kann sie diese Informationen über eine Integration an ChatGPT weiterleiten, so dass ChatGPT dem Mitarbeiter eine vollständige Antwort geben kann, die lautet: “Alle Mitarbeiter haben Anspruch auf mindestens 20 Ferientage pro Jahr”.  

Die Rolle von ChatGPT bei der IT-Dokumentation und Systemunterstützung

Die IT-Abteilung eines Unternehmens ist sich des Wertes einer Dokumentation bewusst, die Fragen zur Nutzung eines Systems detailliert beantwortet. Infolgedessen werden Aufzeichnungen erstellt, die die Nutzung des Systems zur Durchführung von Geschäftstätigkeiten beleuchten und als Leitfaden für die Mitarbeiter dienen. Anschließend werden diese Dokumente in eine einzige Datenbank hochgeladen, wo die Mitarbeiter sie einsehen können und von ChatGPT Unterstützung bei der Beantwortung aller Fragen erhalten. Folglich wandelt die KI jedes Dokument in “Vektorformate” um, um die Suche zu erleichtern.

Wenn ein Mitarbeiter eine Frage stellt, z. B. “Wie kann ich einen Ordner im Unternehmenssystem erstellen?”, wird die Frage in einen speziellen Vektor umgewandelt. Dieser Vektor wird verwendet, um die Dokumente in der Datenbank zu durchsuchen. Sobald die vektorbasierte Suche die erforderlichen Informationen aus den Dokumenten gefunden hat, werden die entsprechenden Fragmente an ChatGPT als Teil der Eingabeaufforderung übermittelt, so dass es die Frage des Mitarbeiters anhand dieses Wissens überlegt beantworten kann. In diesem Fall könnte die Antwort eine Schritt-für-Schritt-Anleitung sein, wie man einen Order im Unternehmenssystem anlegt.

Der transformative Einfluss von KI auf Unternehmensanfragen  

Die Integration von ChatGPT in Abfragesysteme für Unternehmensrichtlinien ist ein entscheidender Schritt zur Rationalisierung von Unternehmensprozessen im Zeitalter der KI. Es löst die Beschränkungen, die durch schnelle technische Durchbrüche, dynamische Markttrends und strenge Datenschutzbestimmung entstehen, indem sie die Lücke zwischen konventionellen Praktiken und modernster Technologie fließend überbrückt. Diese Verbindung liefert prompte und präzise Antworten auf die Fragen der Mitarbeiter und steigert die Erreichbarkeit, Produktivität und das Engagement.

Wenn du vom Potenzial KI-gestützten Diskussionen fasziniert bist und erkunden möchtest, wie die ChatGPT-Integration eine Vielzahl von Prozessen rationalisieren und verbessern kann, dann ist diese Blog-Serie genau das Richtige für dich. Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen und begleite uns auf dieser spannenden Reise!

Verpass nicht unseren Blogbeitrag über OpenAI im Automatisierungsprozess, in dem wir dir die Möglichkeiten von ChatGPT vorstellen.

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