Gesundheitswesen

Aufbau einer neuen Datenbank

So haben wir einem Beratungsunternehmen bei dem Aufbau einer neuen Datenbank mit Retool und PostgreSQL geholfen.

What’s a Rich Text element?

The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.

Static and dynamic content editing

A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing. For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!

How to customize formatting for each rich text

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

Food Delivery
  • Benutzerkonten erstellen;
Du kannst deinen Workflow auch über eine API mit Zapier und Make erstellen - wenn du Hilfe benötigst, beraten wir gerne.

#FFF7F1

Aufbau einer neuen Datenbank

What’s a Rich Text element?

The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.

Static and dynamic content editing

A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing. For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!

How to customize formatting for each rich text

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

Food Delivery
  • Benutzerkonten erstellen;
Du kannst deinen Workflow auch über eine API mit Zapier und Make erstellen - wenn du Hilfe benötigst, beraten wir gerne.

#FFF7F1

Durch die Umstrukturierung der Bestandsdaten von Ärzt*innen und Kliniken war es uns möglich unserem Kunden mit dem Aufbau einer strukturierten Datenbank zu unterstützen.

Umfassende Datenbestände

Unser Kunde unterstützte Kliniken und Arztpraxen als Strategieberater bei der Suche von neuem ärztlichem Personal sowie der Nachfolgeregelung. Dafür verfügte er über eine umfassende Datenbank, die jede*n Ärzt*in und jede Klinik in Deutschland erfasste. Im Auftrag von seinen Kund*innen suchte das Unternehmen dann beispielsweise nach Fachärzt*innen in einer bestimmten Region. Die Recherche war die Basis, um gezielt potenzielle Nachfolger*innen für die Übernahme einer Arztpraxis anzusprechen.

Bisher war es jedoch sehr umständlich den Datenbestand nach den richtigen Kriterien zu durchforsten und filtern, da die Daten kaum strukturiert und technisch unsauber aufgebaut waren. Diesem Problem begegnen viele Unternehmen, die mit umfangreichen Daten arbeiten. Es bestand daher der Wunsch des Kunden, mit wenigen Klicks die Filterkriterien festzulegen, um dann direkt die passenden Ärzt*innen bzw. Kliniken angezeigt zu bekommen.

Aufbau einer strukturierten Datenbank

Als Lösung für das Problem unseres Kunden nahmen wir uns den Aufbau einer strukturierten Datenbank vor. Dafür hatten wir in einem ersten Schritt den bestehenden Datenbestand aufgeräumt, strukturiert und neu mithilfe von PostgreSQL mit SQL aufgesetzt. Um den Mitarbeiter*innen die mühevolle Arbeit mit SQL-Requests abzunehmen, setzten wir in einem nächsten Schritt ein benutzerfreundliches Frontend mit Retool auf. Diese einfach zu bedienende Oberfläche erlaubt es Nutzer*innen mit wenig Reglern, Checkboxen und Suchfeldern die passenden Filterkriterien festzusetzen. Insbesondere kann mit der Eingabe der Postleitzahl sowie eines erlaubten Umkreises, schnell eine bestimmte Region rausgefiltert werden.

Die Mitarbeiter*innen unseres Kunden konnten dann mit zwei Mausklicks die Suchergebnisse exportieren, welche damit problemlos zur weiteren Nutzung zur Verfügung standen. Auf diese Weise konnte der CSV-Export in einem Mailing-Campaign-Tool wieder eingespielt werden und das ärztliche Fachpersonal ganz einfach als Empfänger eingesetzt werden.

Das Ergebnis

Mit der neuen strukturierten Datenbank sparte unser Kunde nicht nur viel Zeit bei seinen Recherchen, sondern konnte auch von präziseren Ergebnissen profitieren. Dadurch konnte nicht nur unser Kunde einen Mehrwert erzielen – seine eigenen Kund*innen konnten durch die geordnete Datenbank auch besser erreicht werden. Win-win!

Automatisieren. Verbessern. Erfolgreich sein.

Wir beraten dich unabhängig und bieten dir gerne unsere Unterstützung an.

Buche Deinen Kostenlosen Termin